我们今天都在说大数据分析，但我认为要理解大数据，关健就是要知道大数据的应用价值在哪里。具体从从企业竞争的角度，就是大数据到底能够给我创造什么价值。

应用需求驱动的商业模式，商业模式的变动带来经济价值的创新，这就是大数据的最重要的分析的立足点。我们说的应用需求创造了商业模式，那么互联网上承载了太多的信息和信号，那我们从商业模式创新的角度看，我把他分为三类：

1.第一类，他们帮助企业确定用户和针对性的营销，确定谁是企业的客户，谁不是。

2.第二类就是用户的关联分析在我这个客户群中间是男人、女人、老的、少的，他们之间有什么关系。

3.第三类，可以延伸到对客户进行个性化的定制和分析。这是一个比较细致的做法：需要先确定一个大的圈子，然后圈子中间在分类。

在不同环境中，大数据也有不同的价值。

数据通过决策实现价值

无论是对哪一个学派而言，大家都认为管理的本质就是决策，而决策最重要是受信息不对称的影响。进一步而言，信息越对称决策的价值就越大。所以我们讨论大数据价值时，你能否通过大数据的分析寻找出对称的信息，是不是有助于企业的决策，这是核心。

决策完了以后，它会使得我们企业的竞争规则发生变化。很多人都知道迈克尔·波特说过企业的竞争要有低成本、差异化、聚焦化等等，那现在在大数据背景下，这个竞争规则可能会发生变化。

为什么呢，因为你这个所谓的竞争能力是一种技术创新，当然会带来一些竞争的优势，但是你容易被别人山寨。什么才是持久的能力呢？最终的看来还是需要回归到低成本、高效率上来。

这个低成本高效率的运营机制就需要来自于大数据的定制流线型商业过程，实现各个过程的无缝隙、无摩擦的对接。过去，我们认为运营机制是战术性的细节，但是现在看来这应该是一个企业的长期竞争力。

数据在企业运作中的三种驱动性价值

具体到企业运作当中，我们就把数据的价值分为三类：

一、数据驱动的决策；

二、数据驱动的流程；

三、数据驱动的产品；

数据驱动决策，本质就是提高预测的概率，提高决策的成功率。我们在研究数据科学的时候，我们发现和传统统计学还是不一样的。今天上午，来自阿里小微金服的朋友说“计划经济可能比市场经济还优越”，因为有大数据可以定制、预售等等。那其实就是我们第一个说的。

数据驱动流程，这是我们今天上午一个老师的，要形成闭环营销和提高漏斗的转化率。比如说我画了一个圈子，所有的我的客户都在圈子里面，我所谓的营销就是对他们来的。

数据驱动产品的叠盖式创新。我们说的创新有两类：一类是美国人老说的颠覆新创新，现在中国人也非常喜欢，但是我不喜欢；但叠盖的创新是另一类，就是通过小步快跑，改进产品。大数据指导下的产品创新的流程，一般就是小步快跑叠盖实现的。我今天改一个功能，明天改一个功能，客户有意见我就快速的改。

对一个企业来说，这三类都会带来价值。